OpenAI首席执行官奥特曼称未来会出现AI科学家发现新科学

当地时间6月3日，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在不同场合分享了对AI发展的诸多观点，不仅提及未来将出现AI科学家助力人类发现新科学，还对通用人工智能（AGI）发表深刻见解，展望了AI领域的突破、下一代AI模型的能力以及千倍算力的应用前景，并预测2026年人工智能驱动的科学研究将获突破性进展。

奥特曼预言AI科学家助力发现新科学

当地时间6月3日，OpenAI CEO山姆·奥特曼在一档谈话节目中明确表示，在未来的某个时刻，将会出现AI科学家，这些AI科学家将帮助人类发现新科学 。

奥特曼谈AGI及AI发展关键要点

在Snowflake Summit 2025峰会的炉边谈话活动中，奥特曼淡化AGI定义之争，强调AI指数级进步趋势。他认为相较于纠结AGI的准确定义和实现时间节点，AI技术持续的指数级进步趋势及其带来的实质性突破更为关键。他指出，过去5年AI进展速度有望在未来至少5年持续。同时，他阐明心中AGI应具备核心能力，即能自主发现新科学，或成为超级工具提升全球科学发现速度。

下一代AI模型的潜力与愿景

奥特曼指出AI领域即将迎来突破性进展，下一代AI模型将具备四大核心能力：超强的上下文理解能力，能深度把握问题背景；可无缝连接各类工具和系统，实现资源整合；具备如最聪明头脑般卓越的推理能力；拥有足够的鲁棒性，可自主执行复杂任务。他还举例芯片公司、生物技术公司可借助AI实现突破，并强调不应将AI模型简单当作数据库，其真正价值在于推理能力。他描绘AI“理想形态”为体积小巧、具备超人类推理能力、运行速度极快、支持高达一万亿token的上下文窗口且能访问任何工具。

千倍算力时代的AI应用前景

奥特曼针对千倍算力的应用提出见解，构建强大推理引擎可改变人类能力边界。在元层面，算力可投入AI研究开发更强模型；在应用层面，测试阶段增加算力可提升模型表现。他还提出“幂律法则”应用思路，如生物科技领域的Arnone项目，展现了AI与生命科学融合潜力，千倍算力将对生命科学等基础研究产生深刻影响。

预测2026年AI推动科研取得突破

OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼在美国旧金山的一场科技峰会上发表主题演讲时预测，2026年以人工智能为驱动的科学研究将取得突破性进展。可以预见，明年至少在特定领域和有限场景下，人工智能代理将开始帮助人们发现新知，或为重大商业难题找到解决方案。此外，奥尔特曼还提到生成式AI不久后将具备“发现新知识”的能力，如今已扮演“职场新人”角色 ，如Shopify、多邻国已在工作中应用AI。